Dein KI-gestützter Research-Digest.
Kein Paper mehr verpassen. Keine Zeit verschwenden.
Forschende verbringen 2-4 Stunden pro Woche mit manueller Literatursuche — und finden trotzdem nicht, was sie brauchen.
neue Papers täglich allein auf arXiv
verschiedene Tools parallel nötig (arXiv, PubMed, Google Scholar, Zotero)
der E-Mail-Alerts sind irrelevant — keyword-basiert, nicht kontext-bewusst
Papers geöffnet vs. Papers relevant — ineffizientes Volltext-Screening
Ein täglicher KI-kuratierter Digest der relevantesten neuen Publikationen — aus allen Quellen, in einem Feed, mit intelligenten Zusammenfassungen.
arXiv, PubMed, Semantic Scholar, CrossRef, OpenAlex + eigene RSS-Feeds. Ein Feed, keine fragmentierte Suche mehr.
Embedding-basiertes Relevanz-Scoring, nicht nur Keywords. Lernende Filter: "mehr/weniger davon" Feedback-Loop.
Tägliche E-Mail mit den Top-Publikationen — lesbar, priorisiert, mit AI-generierten Deep Summaries. Kein Dashboard nötig.
Topics via Keywords + Beispiel-Papern definierbar. Das System lernt mit jedem Feedback genauer.
Vollautomatisch. Täglich. Während du schläfst.
PaperPulse scannt arXiv, PubMed, Semantic Scholar & deine RSS-Feeds nach neuen Publikationen
ML-Modell bewertet Relevanz basierend auf deinen Topics, Beispiel-Papern & Feedback
Täglicher E-Mail-Digest mit den Top 5-10 Papers, AI-Zusammenfassungen & Direktlinks
Academic Research Software wächst mit ~16,9% CAGR — getrieben durch KI-Integration und Open Access.
Papers jährlich publiziert
Globale F&E-Ausgaben (2025)
PaperPulse besetzt eine einzigartige Nische — kein Wettbewerber kombiniert Multi-Source-Aggregation, ML-Kuratierung und täglichen E-Mail-Digest.
| Feature | Semantic Scholar | Connected Papers | ResearchRabbit | Zotero | PaperPulse |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Summaries | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| Daily Digest | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ⭐ Kern |
| Multi-Source | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | ✓ |
| ML Personalization | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| Preis | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | €0-9/Monat |
| Nutzer (Mio.) | ~8 | ~1,2 | ~0,5 | ~10 | — |
Vom individuellen Forscher bis zur Institution — skalierendes Preismodell.
Vier klare Segmente mit steigender Zahlungsbereitschaft.
| Segment | Größe | Zahlungsbereitschaft | Adressierbar |
|---|---|---|---|
| 🎓 PhD-Studierende | ~2,5 Mio. | €0-5/Monat | 500k (20%) |
| 🔬 Postdocs | ~1 Mio. | €5-15/Monat | 300k (30%) |
| 👨🏫 Professoren/Faculty | ~1,5 Mio. | €10-30/Monat | 300k (20%) |
| 🏢 Research Scientists (Industrie) | ~2 Mio. | €15-50/Monat | 400k (20%) |
Universitäten, Forschungsinstitute & Corporate R&D Labs
Institutionelles Budget für Research-Tools
Von der Waitlist zur Institution — organisch, fokussiert, kapital-effizient.
Landing Page · Waitlist · Twitter/X (#AcademicTwitter) · Content Marketing (arXiv Newsletter)
Product Hunt Launch · 500 Early-Access-Plätze · Slack/Discord Communities
Paid Social · Uni-Kooperationen · Conference Sponsoring (NeurIPS, ICML)
B2B-Vertrieb · Institutionen-Lizenzen · API · Library Partnerships
Einzigartige Positionierung in einem reifen Markt mit neuem Bedarf.
• Einzigartiges Daily-Digest-Format — kein Wettbewerber liefert das
• Multi-Source-Aggregation (arXiv + PubMed + Semantic Scholar)
• ML-basierte Personalisierung mit Feedback-Loop
• Niedrige Betriebskosten (API-basiert)
• Kein etablierter Nutzerstamm
• Keine Reference-Management-Features
• Abhängigkeit von Drittanbieter-APIs
• Kein Markenvertrauen in der Wissenschaft
• Open Access wächst — mehr frei verfügbare Quellen
• KI-Adoption in der Wissenschaft beschleunigt sich
• Preprint-Kultur (arXiv, bioRxiv) wächst >15% p.a.
• Interdisziplinäre Forschung erfordert breiteres Monitoring
• Semantic Scholar könnte Daily Digest bauen
• Zotero integriert AI-Discovery
• Google Scholar verbessert Alerts
• API-Preisänderungen bei arXiv/Semantic Scholar
Kapital-effizientes Modell mit niedrigen Betriebskosten und hohem institutionellem Upside.
Um PaperPulse in 6 Monaten von der Idee zum skalierenden Produkt zu bringen.
MVP-Build, ML-Modell-Training, API-Integrationen, Dashboard
Product Hunt, Content Marketing, Conference Sponsoring, Uni-Kooperationen
Server-Kosten, APIs, Rechtliches (DSGVO), 12 Monate Runway
Forschung gehört vereinfacht.
Wir machen es möglich.
Kontakt: hello@paperpulse.dev
PaperPulse — Marktanalyse & Pitch Deck · April 2026